Diseñador gráfico e Ingeniero Informático
Ingeniero Informático y diseñador gráfico con más de 10 años de experiencia en diseño gráfico y desarrollo de software. Especializado en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural: desarrolla un modelo de síntesis de voz (TTS) para dialectos regionales que le ha valido dos premios nacionales de investigación, y fue finalista regional del Caribe en el ICPC en 2023 y 2024, además de staff en la edición de 2025. Compagina la ingeniería con la docencia universitaria y la divulgación científica.
La trayectoria profesional de Carlos Luis Barnés Infante conecta la programación competitiva, la ingeniería y la investigación en Inteligencia Artificial. Desarrolla infraestructura de bajo nivel, aplicaciones gráficas exigentes y soluciones web empresariales desde cero, con la optimización extrema como constante: fue finalista regional del Caribe en el ICPC durante dos años consecutivos (2023 y 2024) y participó como staff en la edición de 2025, una experiencia que marcó su forma de abordar problemas complejos mediante diseño avanzado de algoritmos y estructuras de datos eficientes.
Sus raíces técnicas están en la ingeniería de sonido y la producción musical. Los años en la industria del audio le dieron una comprensión profunda de la acústica, la mecánica de ondas y el procesamiento digital de señales, y ese conocimiento fue el catalizador directo de su transición al aprendizaje automático y al procesamiento de lenguaje natural. Hoy desarrolla el Proyecto Patriae, su tesis de maestría, centrado en modelos de síntesis de voz (TTS) para la reproducción de dialectos regionales; este trabajo le ha valido dos premios nacionales de investigación.
Complementa la ingeniería con 10 años de experiencia como diseñador gráfico certificado, lo que aporta una comprensión intuitiva de la composición visual y de la creación de activos UI/UX, junto con conocimientos de arquitecturas de motores de render orientados a maximizar el rendimiento visual en software gráfico de alta demanda.
Compagina la investigación con la docencia y la divulgación: imparte cursos de programación avanzada en Java y C#, y un curso de introducción a la Inteligencia Artificial en el Centro de Superación para la Cultura de Holguín, además de mantener una sección sobre Inteligencia Artificial en Radio Holguín.
Actualmente cursa un máster en Inteligencia Artificial y se prepara para el doctorado; está abierto a colaborar en investigación avanzada de IA, desarrollo de infraestructura y soluciones de aprendizaje profundo.
Ingeniería Informática
Máster en curso centrado en aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y síntesis de voz. Investigación de tesis: reproducción del dialecto cubano mediante modelos de PLN y tecnologías TTS (Proyecto Patriae).
Desarrollo, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial
Graduado con Título de Oro y mejor graduado de la carrera de Ingeniería Informática. Mejor graduado en las categorías Alumno Ayudante e Investigación de la Universidad de Holguín. Vanguardia Integral en la categoría Investigación de la Universidad de Holguín. Premio al Mérito Científico de la carrera de Ingeniería Informática.
Nota · 4.98
Inteligencia Artificial
Fundamentos del aprendizaje automático: tipos de aprendizaje, regresión, clasificación y métricas de evaluación. Base formativa para la investigación en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Nota · 5
ERP circular inteligente potenciado con IA: núcleo predictivo de precios (ML), gestión de residuos y economía circular, y arquitectura modular en tiempo real. Primer lugar del Hackathon Circular CreLab 2026.
Directorio inteligente de negocios locales con registro estructurado y acceso ligero para redes con conectividad limitada; premiada en jornadas científicas universitarias.
Aplicación multiplataforma en Java y JavaFX para monitorizar el estado de servidores remotos con notificaciones en tiempo real.
Framework de servidor HTTP ligero y modular construido desde cero en Java 25: enrutado, middleware, archivos estáticos y lectura de APKs Android.
Tesis de maestría y primer proyecto en Cuba centrado en la reproducción del dialecto cubano con PLN y síntesis de voz (TTS), sobre corpus de datos a gran escala.
Sistema de gestión de trazas de voz para pacientes con Ataxia Espinocerebelosa Tipo 2 (SCA2), clave para el diagnóstico temprano de la enfermedad.
Plataforma multiplataforma que unifica la información de horarios escolares e interpreta los formatos tradicionales de la universidad en tiempo real.
Biblioteca Java para computación matemática avanzada: expresiones algebraicas como objetos de primera clase, álgebra lineal, geometría y estadística.
Aplicación utilitaria para gestionar el saldo de internet de ETECSA: automatización del portal Nauta, consulta de saldo en tiempo real y operación optimizada en baja conectividad.
Premio oro del certamen con Aigis ERP, un planificador de recursos empresariales que aplica inteligencia artificial a la reconversión circular de procesos industriales.
Reconocimiento al mérito científico de la carrera de Ingeniería Informática por la labor investigativa desarrollada durante la formación universitaria.
Reconocimiento nacional otorgado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Cuba por contribuciones científicas destacadas al diseño de modelos de inteligencia artificial, el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y arquitecturas de software modulares aplicadas a la lingüística computacional.
Premio Relevante por una metodología para la construcción de un corpus TTS con características dialectales cubanas. El trabajo articula selección de textos, planificación sociolingüística de hablantes, protocolos de grabación, preprocesamiento y evaluación automática de calidad en un pipeline replicable que establece un estándar para la síntesis de voz en español y contribuye a preservar la diversidad dialectal y la identidad cultural de Cuba en entornos digitales.
Segundo lugar en la Copa de Programación de la Universidad de Holguín, reafirmando el dominio de la resolución algorítmica de problemas en competencia.
Finalista regional del Caribe del ICPC por segundo ciclo consecutivo, consolidando experiencia en optimización algorítmica de alto nivel, resolución matemática de problemas aplicada a la computación y diseño de soluciones de software eficientes.
Finalista regional del Caribe del International Collegiate Programming Contest (ICPC) tras superar las rondas eliminatorias locales. La competencia exige resolver problemas de alto nivel mediante diseño avanzado de algoritmos, optimización de código a nivel de microsegundos y gestión eficiente de estructuras de datos bajo estrictas restricciones de tiempo.
Primer lugar en la Copa de Programación de la Universidad de Holguín, superando las pruebas de algoritmos avanzados y estructuras de datos bajo estrictas restricciones de tiempo.
Fundamentos de C#: tipos de datos, control de flujo, colecciones y programación orientada a objetos.
Evaluación de competencias de ingeniería de software: resolución de problemas, estructuras de datos, algoritmos y diseño de código.
Programa de fundamentos de C# y .NET en colaboración con Microsoft: sintaxis, POO, colecciones, LINQ y pruebas unitarias.
Nivel de inglés B2 (intermedio alto) acreditado mediante prueba estandarizada de comprensión lectora y auditiva.
Certificación en bibliotecas de front-end: Bootstrap, jQuery, Sass, React y Redux.
Formación en diseño gráfico aplicado: composición, color y tipografía, con producción en Adobe Photoshop, Illustrator y After Effects.
Certificación en diseño web responsivo: HTML semántico, CSS moderno, Flexbox, Grid y accesibilidad.
Formación en operación de audio profesional: consolas de mezcla, manejo de señal, monitoreo y sonorización.
Formación en operación de microcomputadoras: sistema operativo, ofimática, gestión de archivos y redes básicas.
Formación en edición y retoque fotográfico digital: revelado, corrección de color y retoque con Adobe Photoshop.
Me interesa trabajar con equipos de mentalidad creativa y dinámicas laborales eficientes, que se adapten con soltura a las circunstancias, no teman a los desafíos y tengan un interés genuino por crecer en equipo. Me adapto a cualquier metodología de trabajo y de ingeniería de software: Kanban, RUP, XP o Iconix.
